Cómo reviso una web entera con IA sin que la IA decida por mí
Multinacional del sector energético, con web en varios países. La versión en España traía muy poco tráfico comparada con las demás y las IAs contaban mal quién era la marca. La revisé entera con IA, y aquí cuento cómo.
El problema
La web técnicamente estaba bien. Rastreo correcto, buena velocidad, nada roto. Pero España traía alrededor del 5 % de los clics de todo el sitio y la posición media rondaba la página tres.
Al mirarla de cerca salió lo de siempre en una web traducida desde otro idioma: textos y fechas a medio traducir, el título de una página clave en italiano, el mismo producto con dos cifras técnicas distintas según la página, vocabulario latinoamericano, «usted» en unas páginas y «tú» en otras, botones con el texto de la plantilla sin cambiar, y la marca y los productos escritos de un montón de formas distintas.
Y lo más grave: la web usaba un sinónimo correcto, pero no el que usa la gente en España para buscar el producto. La palabra con la que busca casi todo el mundo no aparecía ni en el texto de las páginas principales.
Cómo lo hago con IA
Revisar a mano casi un centenar de páginas, frase por frase, son semanas. Con IA son días. Pero la IA no decide nada. Lo que hago es esto:
- Bajo la web entera.Todas las páginas en HTML, tal y como están publicadas. La IA trabaja sobre los archivos reales, no sobre lo que se imagina de la web.
- Fijo yo los criterios.Español de España, «tú» salvo en los textos legales, una sola forma para cada nombre de empresa, producto y tecnología, y la palabra con la que se busca en títulos y H1. Sin criterios escritos la IA corrige a su gusto, y cada página acaba distinta.
- La IA lee página por página y apunta cada cambio.Una hoja con la página, dónde está, la categoría, el texto antes, el texto después y el porqué. Miles de filas que se pueden revisar, filtrar y discutir con el cliente.
- Reviso yo lo que la IA no puede saber.La regla es no inventar datos. Si dos páginas dan cifras distintas, gana la ficha técnica del producto, y todo lo dudoso va marcado «REVISAR» para que lo confirme el cliente.
- Paso el mismo análisis otra vez.El que encontró los errores. Los errores de texto bajaron un 93 %, y lo que queda está justificado uno a uno: citas legales, nombres históricos o falsos positivos.
Contenido nuevo pensado para Google y para las IAs
Con Search Console de los últimos 16 meses y un estudio de palabras clave y competencia vi que la web no respondía a lo que la gente pregunta: precio, ayudas, cuánto necesita una casa, si merece la pena. Preparé una decena de guías nuevas. Todas empiezan con una respuesta corta arriba, que es lo que cogen los resúmenes con IA de Google, y siguen con tablas, preguntas frecuentes y fuentes oficiales para cada dato. Van enlazadas desde las páginas que ya posicionaban.
Preguntar a las IAs qué cuentan de la marca
Esta es la parte que más me gusta. Hice las mismas preguntas de comprador y de conversación a ChatGPT, Gemini, Grok y Perplexity, y comparé las respuestas.
- Una de las IAs atribuía la marca a otra empresa y mandaba a los compradores a la web equivocada.
- Otra confundía la marca con una empresa de otro país.
- A las preguntas genéricas del sector ninguna nombraba a la marca, aunque tenía justo la mejor respuesta.
- Todas preguntaban por un trámite que la web no explicaba en ninguna página.
La solución no es pelearse con la IA. Es poner en la web la respuesta correcta, corta, fácil de citar y con su fuente: la historia de la marca en unas pocas fechas, preguntas frecuentes con su marcado en las páginas clave, un aviso en las páginas para profesionales para que no se mezclen con las de compradores, el dato de la organización en los datos estructurados y una guía nueva sobre el trámite.
Dónde está ahora
La web corregida está entregada, lista para subir, junto con la hoja de cambios y el informe. Lo publica el equipo del cliente. Todavía no hay resultados de tráfico que contar. Cuando los haya, actualizo este caso.
Los errores de traducción, uno por uno y con su corrección, los cuento en lo que una mala traducción le hace al SEO de una web internacional.
Lo que me llevo
La IA hace en días lo que antes eran semanas, pero solo si le das criterios claros y revisas lo que no puede saber. El trabajo de verdad sigue siendo decidir qué hay que decir, a quién y con qué palabras.
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